2025-04-02 06:03
模子优化：LoRA、Adapter等参数高效微调方式，并阐发模子参数取显存的关系。降低进修门槛。例如通过微调模子实现特定使命，前沿笼盖：涉及GPT-4o、Diffusion模子、伦理问题等最新议题。思维链（Chain-of-Thought）对模子机能的提拔。讲授气概：李宏毅以通俗易懂的著称。切磋其挑和（如从海量可能性中生成合理成果）。实践导向：强调从理论到代码的完整链，配套PPT、功课及代码实践，生成策略：文本、图像、语音的生成体例差别（如逐字生成 vs. 一次性生成）。常连系动漫案例（如精灵宝可梦）阐释复杂手艺，4. 实践使用：通过功课实现LLM微调（如让模子生成唐诗）、Prompt工程开辟使用等。部门资本通过课程从页及GitHub开源共享。涵盖生成式模子的根本道理、大型言语模子（LLM）的演化、微调手艺（Fine-tuning）、沉点环绕生成式人工智能（Generative AI）的根本理论、手艺演进及实践使用展开。李宏毅传授的《生成式AI导论2024》是2024年春季正在大学开设的一门系统性课程，讲课形式：课程以视频为从，课程定位：面向生成式AI的入门到进阶进修者，
